漂亮的反向传播，注意此处从softmax反馈的值是y-t
回归问题中输出层使用“恒等函数”，损失函数使用
“平方和误差”，也是出于同样的理由（3.5节）。也就是说，使用“平
方和误差”作为“恒等函数”的损失函数，反向传播才能得到（y1 −
t1, y2 − t2, y3 − t3）这样“漂亮”的结果
损失函数最小→沿着梯度下降→正好在这里反向传播时式子是y-t→设计的好可以直接利用实际值y和标签值t的差分来衡量是否达到极值点
y差分的最小化等价于损失函数的最小化
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